Acheter ou développer ? (Spoiler : acheter.)
Une page sur notre propre site qui vous recommande d’acheter chez nous. Nous savons comment cela sonne. Mais nous avons passé des années à construire exactement cela, nous pouvons donc vous dire honnêtement ce que cela demande.
« Pourquoi ne pas tout simplement le développer nous-mêmes ? »
Quelque part, lors d’une réunion stratégique, quelqu’un a déjà posé la question. C’est une question légitime. Voici à peu près ce que la réponse implique :
- des ingénieurs en reconnaissance vocale
- des linguistes informaticiens et des chercheurs en IA
- des designers UX qui savent ce qui donne envie à un élève de 12 ans de parler à un bot
- des spécialistes de l’acquisition des langues secondes
- une grande collection d’enregistrements de vrais apprenants (les locuteurs natifs ne suffisent pas)
- quelques années
- un budget dont votre directeur financier voudra discuter longuement
Et une fois construit, il faut l’entretenir, en permanence, parce que l’IA ne cesse d’évoluer.
Ou alors vous intégrez quelque chose qui existe déjà, qu’environ 100 000 élèves utilisent cette année scolaire et qui est construit par une équipe qui ne fait rien d’autre depuis des années. C’est nous, évidemment. C’est notre site. Alors laissez-nous mériter votre confiance plutôt que de simplement la réclamer.
1. Une reconnaissance vocale conçue pour les apprenants
C’est le cœur de tout ce que nous faisons, alors commençons par là.
La reconnaissance vocale prête à l’emploi des géants de la tech a été conçue pour des locuteurs natifs. Elle comprend parfaitement un présentateur de la BBC. Une élève anversoise de 12 ans en troisième année de français, c’est une autre histoire : environ un mot sur quatre est mal reconnu. Impossible de donner un feedback pertinent sur une transcription pareille. On finirait par corriger des choses que l’élève a dites correctement.
Nos propres modèles sont entraînés spécifiquement pour les apprenants d’une langue seconde et restent sous les 10 % de taux d’erreur sur les mots. Nous continuons à les affiner avec le groupe de recherche ESAT de la KU Leuven. Le système choisit même le meilleur modèle pour chaque apprenant, en fonction de son profil de prononciation, car les accents varient énormément et un seul modèle pour tout le monde ne suffit tout simplement pas.
En plus d’une transcription précise, nous analysons la prononciation au niveau du mot et du phonème, pour que les apprenants sachent exactement quels sons travailler. Il ne s’agit pas de pénaliser un accent (nous en avons tous un). Il s’agit d’être compris.
2. Fondé sur la recherche, et récemment primé
En juillet 2026, nos recherches sur l’adaptativité ont remporté l’Outstanding CALICO Journal Article Award, l’un des principaux prix internationaux de l’apprentissage des langues assisté par ordinateur. La Belgique n’a pas ramené la Coupe du monde cet été-là, mais nous, nous avons ramené ce prix. L’article, rédigé avec itec (KU Leuven et imec), décrit notre modèle d’apprenant basé sur l’IA : il prédit la probabilité qu’un apprenant réussisse une tâche, afin que chaque conversation offre le bon défi avec le bon niveau de soutien.
Contrairement à un chatbot « boîte noire », le modèle est transparent et fondé sur la théorie. Et il ne reste pas enfermé dans un labo : il fonctionne aujourd’hui en direct dans nos exercices.
Nous travaillons aussi avec ESAT (KU Leuven), IDLab (UGent) et l’UCLL, et notre responsable de la recherche et de la conception pédagogique veille à ce que chaque exercice repose sur la façon dont on apprend réellement les langues : par les tâches, avec des interactions authentiques, une production porteuse de sens, du feedback correctif et un étayage adapté. Nous pourrions volontiers remplir vingt pages sur le sujet. Mais vous êtes éditeur, pas un comité de lecture, alors nous nous en tiendrons à ce paragraphe.
Envie d’approfondir ? Lisez notre article sur l’adaptativité (en anglais) →
3. Un lecteur de conversation vraiment riche
Le lecteur de conversation est plus qu’un chatbot avec un joli visage, même s’il en propose plusieurs : un chat façon WhatsApp, un avatar vidéo, ou les deux à la fois. Sa vraie richesse réside dans ce que vous pouvez configurer pour chaque exercice :
Adaptativité intégrée
Les débutants reçoivent des tâches simples avec beaucoup de soutien, les apprenants avancés sont mis au défi avec un minimum d’aide. Quand la frustration monte, l’exercice s’allège de lui-même.
Types de réponse flexibles
Oral, écrit, choix multiples, ou oral avec un appui écrit intermédiaire.
Un feedback par niveaux
Des corrections brèves et bienveillantes jusqu’au feedback grammatical et contextuel complet, adapté à votre public cible et à vos choix didactiques.
Aide à l'apprenant
Des indices quand l’apprenant reste silencieux, la traduction de n’importe quel mot en un clic, un étayage dans les conversations ouvertes et une vitesse d’élocution du bot réglable.
Une expérience motivante
Barre de progression, récompenses visuelles, effets sonores, thème clair et sombre. S’entraîner en langue doit être agréable, pas ressembler à une déclaration d’impôts.
Partie d'une suite complète
Exercices de prononciation, écriture interactive, plus de 15 formats interactifs, entraîneurs de vocabulaire et de conjugaison : tous partagent le même feedback, les mêmes tableaux de bord et la même intégration.
Chacune de ces fonctionnalités a été demandée par nos éditeurs partenaires. Nous avons investi le temps, les personnes et la recherche nécessaires pour construire ce que le marché demandait. Ce n’est pas une liste de souhaits, c’est ce que les éditeurs utilisent aujourd’hui.
4. Création de contenu, tableaux de bord et confidentialité
Une conversation complète en 30 minutes
Vos rédacteurs créent un exercice de conversation complet en 30 minutes environ, à partir de simples éléments textuels, sans aucune formation en programmation ou en ingénierie. Les spécialistes qui veulent tout contrôler finement (d’après notre expérience, la plupart des éditeurs) peuvent ajuster chaque détail : structure, tâches, types de réponse, adaptativité et comportement du bot.
Des tableaux de bord qui montrent ce qui s'est passé
Les enseignants peuvent lire chaque réponse et réécouter chaque enregistrement, ou voir d’un coup d’œil quelle erreur toute la classe continue de faire. (Il y en a toujours une.)
Une confidentialité sans astérisques
Tout fonctionne sur nos propres serveurs, y compris les modèles de langage. C’est rare dans notre secteur, et c’est plus important qu’on ne le pense. Nous décidons à 100 % de ce qui advient des données des élèves : entièrement conforme au RGPD, rien ne quitte l’UE, et aucune dépendance envers des fournisseurs d’IA dont les conditions changent sans cesse. Quand un pouvoir organisateur demande où vont les enregistrements, vous pouvez donner une réponse courte et honnête plutôt qu’une clause de non-responsabilité de trois pages.
5. Une équipe qui connaît l'édition
Des ingénieurs logiciels, un docteur en reconnaissance vocale, une docteure en linguistique appliquée qui dirige la recherche et la conception pédagogique, et une responsable du développement commercial qui a elle-même été professeure de langues et éditrice scolaire. Des parcours différents, un objectif commun : aider chacun à parler avec assurance.
Nous ne sommes pas une entreprise tech qui a découvert l’éducation mardi dernier. Nous avons mené plus de 50 tests utilisateurs, des écoles primaires flamandes aux écoles secondaires d’Amersfoort. Quand Noordhoff nous a choisis, ils nous ont dit ce qui avait fait la différence : la bonne expertise, notre expérience avec Plantyn, et le fait que nous soyons venus aux Pays-Bas pour tester dans leurs classes. Nous nous déplaçons. Littéralement.
Alors : acheter ou développer ?
| Ce dont vous avez besoin | Le développer vous-même | Travailler avec Linguineo |
|---|---|---|
| Équipe | Des spécialistes de la parole, du TAL, de l’adaptativité et de la pédagogie, une combinaison rare sur le marché du travail | Une équipe qui ne fait rien d’autre depuis des années |
| Modèles vocaux pour apprenants | Des années de collecte d’enregistrements d’apprenants et d’entraînement de modèles | Prêts, sous les 10 % de taux d’erreur sur les mots |
| Délai avant les premiers élèves | Des années | Quelques semaines : une balise HTML ou le plug-in Moodle |
| Contenu | D’abord développer votre propre outil auteur | Un outil de création de contenu que vos rédacteurs maîtrisent en une journée |
| Suivre le rythme | Entretenir les modèles, le moteur de conversation, l’adaptativité, le feedback, les tableaux de bord et les serveurs, indéfiniment | Nous gérons l’IA, vous gérez le contenu et la pédagogie |
| Confidentialité | Concevoir et exploiter une infrastructure d’IA conforme au RGPD | Déjà sur nos propres serveurs européens, modèles compris |
Nous ne prétendrons pas être la seule option sur le marché. Mais nous pouvons le dire avec assurance : personne d’autre ne combine une reconnaissance vocale adaptée aux apprenants, une adaptativité primée, un contrôle total du contenu pour les éditeurs, environ 100 000 élèves cette année scolaire et une infrastructure pensée d’abord pour la confidentialité, le tout au sein d’une seule équipe spécialisée.
Ce n’est pas du marketing. C’est simplement ce que nous avons construit. (Bon, c’est un tout petit peu de marketing. Mais c’est vrai.)
Prêt à le voir en action ?
Demandez une démo et nous vous montrerons le lecteur de conversation avec un scénario adapté à votre méthode, ainsi que l’outil de création de contenu, les tableaux de bord et l’intégration. Une seule conversation suffit.
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