Kopen of zelf bouwen? (Spoiler: kopen.)

Een pagina op onze eigen website die je aanraadt om bij ons te kopen. We weten hoe dat klinkt. Maar we hebben jaren precies dit gebouwd, dus we kunnen je eerlijk vertellen wat het vraagt.

“Waarom bouwen we dit niet gewoon zelf?”

Ergens in een strategievergadering heeft iemand het al gevraagd. Een terechte vraag. Dit is ongeveer wat het antwoord inhoudt:

  • engineers in spraakherkenning
  • computerlinguïsten en AI-onderzoekers
  • UX-designers die weten waarom een twaalfjarige met een bot wil praten
  • specialisten in tweedetaalverwerving
  • een grote verzameling opnames van echte taalleerders (moedertaalsprekers volstaan niet)
  • een paar jaar
  • een budget waar je CFO het uitgebreid over wil hebben

En zodra het gebouwd is, moet het onderhouden worden, voor altijd, want AI staat nooit stil.

Of je integreert iets dat al bestaat, dit schooljaar door zo’n 100.000 leerlingen gebruikt wordt en gebouwd is door een team dat al jaren niets anders doet. Dat zijn wij, uiteraard. Dit is onze website. Dus laten we je vertrouwen verdienen in plaats van het gewoon op te eisen.

1. Spraakherkenning gemaakt voor taalleerders

Dit is de kern van alles wat we doen, dus we beginnen hier.

Kant-en-klare spraakherkenning van de grote techbedrijven is gemaakt voor moedertaalsprekers. Ze begrijpt een nieuwslezer van de BBC uitstekend. Een twaalfjarige uit Antwerpen in haar derde jaar Frans is een ander verhaal: ongeveer één woord op vier komt er fout uit. Op zo’n transcriptie kun je geen zinvolle feedback geven. Je zou dingen verbeteren die de leerling net goed zei.

Onze eigen modellen zijn specifiek getraind voor wie een tweede taal leert en blijven onder 10% woordfoutpercentage. We verfijnen ze voortdurend met de onderzoeksgroep ESAT van de KU Leuven. Het systeem kiest zelfs voor elke leerder het beste model op basis van zijn of haar uitspraakprofiel, want accenten verschillen enorm en één model voor iedereen volstaat gewoon niet.

Bovenop een nauwkeurige transcriptie analyseren we de uitspraak op woord- en klankniveau, zodat leerders precies weten welke klanken nog werk vragen. Het gaat er niet om een accent af te straffen (we hebben er allemaal een). Het gaat erom begrepen te worden.

Gewone spraakherkenning
~25% van de woorden fout
Linguineo
<10%

2. Gebaseerd op onderzoek, en onlangs bekroond

In juli 2026 won ons onderzoek naar adaptiviteit de Outstanding CALICO Journal Article Award, een van de belangrijkste internationale prijzen in computerondersteund taalleren. België haalde die zomer de Wereldbeker niet binnen, maar wij dit wel. Het artikel, geschreven met itec (KU Leuven en imec), beschrijft ons AI-leerdermodel: het voorspelt hoe groot de kans is dat een leerder een taak tot een goed einde brengt, zodat elk gesprek de juiste uitdaging biedt met de juiste hoeveelheid ondersteuning.

Anders dan een chatbot die een black box is, is het model transparant en theoretisch onderbouwd. En het zit niet vast in een labo: het draait vandaag live in onze oefeningen.

We werken ook samen met ESAT (KU Leuven), IDLab (UGent) en UCLL, en onze Head of Research and Learning Design zorgt ervoor dat elke oefening vertrekt van hoe mensen echt talen leren: taakgericht, met authentieke interactie, betekenisvolle output, corrigerende feedback en ondersteuning op maat. We zouden hier met plezier twintig pagina’s over volschrijven. Maar je bent een uitgever, geen beoordelingscommissie, dus we houden het bij deze alinea.

Zin in de details? Lees over adaptiviteit op onze blog (Engels) →

3. Een gespreksspeler met echte diepgang

De gespreksspeler is meer dan een chatbot met een mooi gezicht, al biedt hij wel een paar gezichten: een chat in WhatsApp-stijl, een video-avatar, of beide tegelijk. De echte diepgang zit in wat je per oefening kunt instellen:

Ingebouwde adaptiviteit

Beginners krijgen eenvoudige taken met veel ondersteuning, gevorderden worden uitgedaagd met minimale hulp. Groeit de frustratie, dan wordt de oefening vanzelf wat makkelijker.

Flexibele antwoordtypes

Spreken, schrijven, meerkeuze, of spreken met tussentijdse schriftelijke ondersteuning.

Feedback in lagen

Van korte, zachte correcties tot volledige grammaticale en contextuele feedback, afgestemd op je doelgroep en didactische keuzes.

Ondersteuning voor de leerder

Hints wanneer een leerder stilvalt, een vertaling van elk woord met één klik, ondersteuning in open gesprekken en een instelbaar spreektempo van de bot.

Een motiverende ervaring

Voortgangsbalk, visuele beloningen, geluidseffecten, licht en donker thema. Taal oefenen moet goed voelen, niet als een belastingaangifte invullen.

Onderdeel van een volledige suite

Uitspraakoefeningen, interactief schrijven, meer dan 15 interactieve vormen, woordenschat- en werkwoordtrainers: ze delen allemaal dezelfde feedback, dashboards en integratie.

Elk van deze functies werd gevraagd door onze partners bij de uitgeverijen. We investeerden de tijd, de mensen en het onderzoek om te bouwen waar de markt om vroeg. Het is geen verlanglijstje, het is wat uitgevers vandaag gebruiken.

4. Content maken, dashboards en privacy

Een volledig gesprek in 30 minuten

Je redacteurs bouwen een volledige gespreksoefening in zo’n 30 minuten, vertrekkend van eenvoudige tekstinput, zonder enige programmeer- of technische achtergrond. Specialisten die alles tot in de puntjes willen sturen (in onze ervaring de meeste uitgevers) kunnen elk detail aanpassen: structuur, opdrachten, antwoordtypes, adaptiviteit en gedrag van de bot.

Dashboards die tonen wat er gebeurde

Leerkrachten kunnen elk antwoord lezen en elke opname opnieuw beluisteren, of in één oogopslag zien welke fout de hele klas blijft maken. (Er is er altijd één.)

Privacy zonder sterretjes

Alles draait op onze eigen servers, ook de taalmodellen. Dat is zeldzaam in onze sector, en het is belangrijker dan de meeste mensen beseffen. Wij beslissen voor 100% wat er met leerlingdata gebeurt: volledig GDPR-conform, niets verlaat de EU, en geen afhankelijkheid van AI-aanbieders van wie de voorwaarden voortdurend veranderen. Vraagt een schoolbestuur waar de opnames naartoe gaan, dan kun je een kort en eerlijk antwoord geven in plaats van een disclaimer van drie pagina’s.

5. Een team dat de uitgeefwereld kent

Software-engineers, een doctor in spraakherkenning, een doctor in de toegepaste taalkunde die onderzoek en learning design leidt, en een business developer die zelf taalleerkracht was en bij een educatieve uitgeverij werkte. Verschillende achtergronden, één gedeeld doel: mensen helpen om met vertrouwen te spreken.

We zijn geen techbedrijf dat vorige dinsdag het onderwijs ontdekte. We deden meer dan 50 gebruikerstests, van Vlaamse lagere scholen tot secundaire scholen in Amersfoort. Toen Noordhoff voor ons koos, vertelden ze ons wat de doorslag gaf: de juiste expertise, onze ervaring met Plantyn, en het feit dat we naar Nederland kwamen om in hun klassen te testen. Wij komen opdagen. Letterlijk.

The Linguineo team in 2026

Dus: kopen of zelf bouwen?

Wat je nodig hebtZelf bouwenSamenwerken met Linguineo
TeamSpecialisten in spraak, NLP, adaptiviteit en pedagogie, een zeldzame combinatie op de arbeidsmarktEen team dat al jaren niets anders doet
Spraakmodellen voor taalleerdersJaren opnames van leerders verzamelen en modellen trainenKlaar, onder 10% woordfoutpercentage
Tijd tot de eerste leerlingenJarenWeken: één HTML-tag of de Moodle-plug-in
ContentEerst je eigen auteurstool bouwenEen tool om content te maken die je redacteurs in een dag onder de knie hebben
BijblijvenModellen, gespreksengine, adaptiviteit, feedback, dashboards en servers onderhouden, voor onbepaalde tijdWij zorgen voor de AI, jij voor de content en de didactiek
PrivacyEen GDPR-proof AI-infrastructuur ontwerpen en beherenDraait al op onze eigen servers in de EU, modellen inbegrepen

We gaan niet beweren dat we de enige optie op de markt zijn. Maar dit durven we wel met zekerheid te zeggen: niemand anders combineert spraakherkenning afgestemd op taalleerders, bekroonde adaptiviteit, volledige controle over de content voor uitgevers, zo’n 100.000 leerlingen dit schooljaar en een infrastructuur waarin privacy voorop staat, allemaal vanuit één gefocust team.

Dat is geen marketing. Dat is gewoon wat we gebouwd hebben. (Oké, het is een klein beetje marketing. Maar het klopt wel.)

Klaar om het in actie te zien?

Vraag een demo aan en we tonen je de gespreksspeler met een scenario op maat van jouw methode, samen met de tool om content te maken, de dashboards en de integratie. Eén gesprek volstaat.

Terug naar het overzicht

Bekijk alles wat onze widgets aan je methode toevoegen, en welke uitgevers ze al gebruiken.